Tal vez uno de los mayores efectos de la era de la hipercomunicación y conexión es que se almacenan y se acceden a cantidades ingentes de información, que además de ser imposible de procesar por el cerebro humano, nos pone ante lo que el filosofo surcoreano Byung-Chul Han describe en su libro «No-Cosas»: Datos sin recuerdos, el imperio de los algoritmos y los macrodatos. Una saturación poco amigable para los ciudadanos y la democracia.
Al mismo tiempo, el periodismo siempre ha tenido en los datos y en los hechos su sustento de buena práctica, que tiene como resultante la edificación de la credibilidad. El denominado periodismo con datos o de base de datos empieza a cobrar sentido al ordenarlos, contextualizarlos, haciéndolos aprehensibles y dándoles valor al simplificar la posibilidad de entenderlos. Los datos no son nada sin nosotros. La visualización de éstos no hace más que seguir lo inevitable: el 90% de la información que procesa el cerebro es visual, algo que en mercadeo, por ejemplo, se tiene muy en cuenta al momento de crear historias de marcas sustentadas en datos. El Big Data es la nueva «ciencia» detrás de la construcción del branding.
Investigación, análisis, precisión, profundidad, contextualización y por sobre todo utilidad para agregar valor a las audiencias son las herramientas (relacionadas con lo humano en relación al quehacer del periodista) que permiten aproximar lo relevante e importante filtrando la información, en medio de la sobre saturación que nos confunde y que abre la puerta a las noticias falsas con suma facilidad. En términos de diseño y estructura, ya no pensamos solo en el papel sino además en la interfaz como así también no solo en la fotografía sino además en la visualización, que abre nuevas posibilidades de contar historias. Cuando hablamos de nuevas posibilidades, hablamos también de narrativas tanto a nivel de redacción de textos como a nivel visual, que ponen en primer plano la importancia de la labor periodística manteniendo la calidad como eje principal en el desarrollo de la visualización de datos.
HERRAMIENTAS PARA EL DESARROLLO DE PERIODISMO DE DATOS
En este listado de recursos abordamos este nuevo género periodístico con la mejores prácticas:
- Recursos principales
- Data Driven Journalist, que ofrece una amplia gama de recursos (en inglés). Encontralos en http://datadrivenjournalism.net/resources
- Hacks/Hackers , como un movimiento global que reúne programadores con periodistas de investigación. Intenta recrear las historias a partir de datos. Los capítulos regionales ofrecen entrenamiento. (En inglés)
- Periodismo de base de datos tiene tutoriales y recursos en español.
2. Análisis de datos
- Una serie de tutoriales impartidos por https://schoolofdata.org, desde encontrar datasets, a Excel básico, hasta cómo contar una historia con los resultados. (En inglés)
- Investigative Reporters and Editors. Con la creación de un simple tutorial para convertir de formato PDFs a formato de texto para hacer un análisis concreto y desarrollado. (En inglés)
3. Blogs de Datos & Tecnología
- Data Blog, el blog de The Guardian sobre periodismo asistido por computadora. (En inglés) Podes encontrarlo en: http://www.guardian.co.uk/data
- Open Knowledge Foundation, un movimiento global para seguir creciendo y compartir el conocimiento. Encontralo (en inglés) en http://okfnlabs.org/blog/
- Canal de datos, y Nación Data en un blog del diario La Nación de Costa Rica y Argentina.
4. Estadísticas
- En https://www.openintro.org/index.php se encuentra este manual gratuito (En inglés)
- Coursera ofrece varios cursos online de estadísticas, como por ejemplo Statistics, Making sense of data, de la Universidad de Toronto.
5. Libros
- «Manual de Periodismo de Datos Iberoamericano» editado por Felipe Perry y Miguel Paz
- Precision Journalism: A Reporter’s Introduction to Social Science Methods (En inglés), de Philip Meyer